¡De la ficción a la realidad! Científicos logran "subir" la mente de una mosca a una simulación digital

En un avance que parece sacado de la película Matrix, un equipo de científicos de la empresa estadounidense Eon Systems PBC ha logrado un hito sin precedentes: copiar el cerebro completo de una mosca de la fruta a un entorno virtual y lograr que "cobre vida". El Dr. Alex Wissner-Gross, cofundador de la compañía, anunció que por primera vez en la historia se ha conseguido emular el comportamiento completo de un cerebro biológico dentro de una simulación física, donde el insecto digital camina, se asea y busca alimento de forma instintiva, sin necesidad de programación externa.

El logro se basa en la reconstrucción del "conectoma" de la mosca Drosophila melanogaster, un mapa neuronal publicado en 2024 en la revista *Nature* que detalla la asombrosa red de aproximadamente 125,000 neuronas y 50 millones de conexiones sinápticas. Los investigadores integraron este mapa biológico con un cuerpo de insecto simulado en 3D, utilizando el motor de física MuJoCo —empleado comúnmente en robótica— y el marco de simulación NeuroMechFly. El resultado es un "animal transferido" que recibe información sensorial virtual (como el tacto o un estímulo visual de alimento) y la procesa a través de su copia cerebral para ejecutar acciones motoras, cerrando el ciclo de percepción-acción en tiempo real.

A pesar de la espectacularidad del anuncio, que rápidamente ha dado la vuelta al mundo, la comunidad científica mantiene un prudente escepticismo. Los resultados aún no han sido publicados en una revista con revisión por pares, y los propios creadores reconocen limitaciones significativas en su modelo técnico.

El cerebro virtual, aunque basado en datos reales, utiliza neuronas simplificadas y no incorpora estados internos cruciales como el hambre o cambios hormonales. Además, el control motor se reduce a un pequeño subconjunto de las más de mil neuronas "descendentes" que posee una mosca real, lo que significa que, si bien los comportamientos son reconocibles, su riqueza y complejidad están lejos de la realidad biológica.

El equipo de Eon Systems tiene la mira puesta en desafíos mucho mayores: su próximo objetivo es escalar esta tecnología para emular el cerebro de un ratón, que contiene unos 70 millones de neuronas —560 veces más que una mosca— en un plazo de dos años . El salto al cerebro humano, con sus aproximadamente 86,000 millones de neuronas, representa una barrera técnica y conceptual abismal.

No solo implicaría gestionar un volumen de datos cercano al Zettabyte, sino también comprender y simular procesos bioquímicos complejos que la simple copia estructural no puede capturar . Mientras tanto, iniciativas paralelas en Europa ya utilizan supercomputadoras como "Júpiter" para simular la actividad de redes neuronales a gran escala, acercando, paso a paso, el sueño de desentrañar los misterios de la mente.